当时，越来越多的职业都在开展人工智能技能，新概念和新算法层出不穷，但人工智能的首要运用范畴是图画辨认和言语翻译，图画辨认范畴开展要优于言语翻译，前者在某些方针上超过了人类水平，但言语翻译才能还不及人类，这是该技能开展的根本情况。
详细说，人工智能能够做以下四个方面的作业。
榜首，数据分类。人工智能可对图画或声响等数据进行分类，安防范畴中对摄像头收集数据的处理及医疗印象辨认和确诊，这两个范畴开展迅猛，工业远景宽广。
第二，反常勘探。人工智能可协助发现欺诈性金融交易或新歹意软件等反常行为，可用于实时监控大规模数据，央行及其他商场金融机构正致力于相似运用。
第三，猜测。从海量数据中发现某种规矩后，人工智能可根据计算特征对未来行为作出猜测，这在搜索引擎的主动填充、视频和网购渠道的产品引荐等范畴得到广泛运用，还可用于天气预报。
第四，优化。人工智能可对杂乱的体系和使命进行优化，例如美国“深度思想”公司运用机器学习优化了谷歌数据中心的动力功率，节省了40%用于冷却的能量，使能效全体提升了15%。
综上，人工智能的确具有许多优势，其反响时刻比人类更快，在不少范畴和场景下，有优于人类的精确性、可靠性和敏捷性，也比人类更有耐性和警觉性，一起还能独立于人类进行作业。
运用中不行忽视的缺点
不容忽视的是，当时的人工智能技能也存在缺点，美国智库“新美国安全中心”最近发布《人工智能：每个决议计划者需求知道什么》陈述，提示人工智能的一些缺点可能对国家安全等范畴形成巨大影响。
榜首，脆弱性。现在的人工智能体系还无法超出场景或语境了解行为，其在下棋或游戏等有固定规矩的规模内不会暴露出这一缺点，而一旦场景发作改变或这种改变超出必定规模，人工智能可能就马上无法“考虑”。
第二，不行猜测性。用户无法猜测人工智能会做出何种决议计划，这既是一种优势，也会带来危险，由于体系可能会做出不符合设计者初衷的决议计划。
第三，弱可解释性。人工智能或许能够协助人类做出好的决议计划，但决议计划理由现在仍然是一个“黑箱”。例如，图画辨认才能能够发现图片中的校车，但无法解释哪些图画特征让它作出这种判别，而在医学确诊范畴，确诊的理由往往是重要的。
第四，安全问题和缝隙。机器会重成果而轻进程，经过找到体系缝隙，完成字面意义上的方针，但其选用的方法不必定是设计者的初衷。例如，网站会引荐一些极端主义视频，由于刺激性内容能够添加阅读时刻。再如，网络安全体系会判别人是导致破坏性软件植入的首要原因，所以干脆不允许人进入体系。
第五，体系事端。在算法不能同享的对立性环境中，体系性过错很容易发作，导致做出无法估量的决议计划。比方，在国家安全范畴，两种彼此对立的算法为了取得优势会选用某些导致毁灭性结果的行为，尤其在网络安全和电子战进程中，对立性决议计划会十分敏捷，人类简直来不及叫停。
第六，人机交互失利。虽然让机器供给主张，由人类做最终决议计划是处理人工智能某些缺点的常用方法，但由于决议计划者对体系局限性或体系反应的认知才能不同，这一问题并不能得到底子处理。2016年特斯拉主动驾驶轿车撞毁事端中，人类操作员就没能了解体系给出的提示而发作致命性事端，在军事、边境安全、交通安全、法律等许多范畴都面对相似应战。
第七，机器学习缝隙可被对手使用。在对立性进程中，对手还会开释有毒数据或使用人工智能行为方法的某些缝隙建议进犯，现在还没有抵挡这种进犯的有用方法。
很多专家以为强人工智能或许超人工智能年代将会在不远的将来到来。美国未来学家、Google工程主管Ray.Kurzweil在其《奇点接近》一书中更是预言：“2045年左右，人工智能将会来到一个'奇点'，跨过这个临界点，人工智能将逾越人类才智，人类前史将会彻底改变。”不过，林作铨教授并不认同这种观念，他表明：“关于人工智能要挟人类的论题这几十年以来都一向继续不断，我并不认同2045年会是人工智能逾越人类的时刻奇点，最近几年搞的强人工智能，也有人称之为通用人工智能，根本都不了了之，在短时刻能很难看到完成的可能。”
