据Engadget报导，20世纪福克斯的研究人员现已开发出了一个深度学习体系，人工智能经过训练就能够依据预告片猜测观看的人群类型。
经过给人工智能播映数百部预告片并提供给它相应的电影观看记载，其就能够依据预告片中的视觉元素(比方颜色、面孔、景色和灯火)和一些特定人群相关联。比方说，一个以暖色为基调，有人物对话呈现的预告片和一个充溢明显颜色与前景镜头的预告片所招引的人群是不同的。
值得注意的是，深度学习办法好像现已起作用了。尽管福克斯只是使用了现有的电影作为点评规范，但人工智能也成功地猜测了未来电影的体现。一部新的电影，经过其预告片的视觉元素一般就能够幻想到几个月今后观看电影的人群。
这种办法当然存在缺点。它没有捕捉时刻信息，而且没有把视频与文字内容相结合。但是，福克斯并不介怀把它带入实践使用。电影制片厂能够经过人工智能猜测的协助来制造预告片，招引特定的观众集体。不论这些人是不是电影爱好者，当他们看到预告片播映的某些视觉元素时，就会添加买票观看的机率。
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